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本文我们解读PyTorch中的优化器源码，并且简单实现一个SGD。

本文我们简要分析SGD的收敛性能。

本文介绍SGD优化器的参数更新公式并进行简单的编程实践。

本文我们分析Vanilla Gradient Descent在各种条件下的收敛性能。

本文我们介绍优化算法理论分析的一些基础概念、定理与理论。

本文介绍Taylor公式以及几种余项。

总结读过的深度学习优化算法相关论文。

总结Deep Learning学习过程中的经验与有用的书籍、论文与资源。